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spArk on hivE和hivE on spArk的区别

spark on hive : 是spark 通过spark-sql 使用hive 语句操作hive ,底层运行的还是 spark rdd. *(1)就是通过sparksql,加载hive的配置文件,获取到hive的元数据信息 * (2)spark sql获取到hive的元数据信息之后就可以拿到hive的所有表的数据 * ...

默认hive on spark是禁用的,需要在Cloudera Manager中启用。 1.登录CM界面,打开hive服务。 2.单击 配置标签,查找enable hive on spark属性。 3.勾选Enbale Hive on Spark(Unsupported),并保存更改。 4.查找Spark on YARN 服务,并勾选保存。...

历史上存在的原理,以前都是使用hive来构建数据仓库,所以存在大量对hive所管理的数据查询的需求。而hive、shark、sparlSQL都可以进行hive的数据查询。shark是使用了hive的sql语法解析器和优化器,修改了执行器,使之物理执行过程是跑在spark上...

Hive on Spark 蜂巢上的火花

hive默认计算引擎是mapreduce,hive on spark是搞hive的开发者将计算引擎换成spark 对应的有spark sql,这是spark的开发者写的访问hive数据的sql引擎。两者开发者不同。 如果你搞hive的话,建议可以再了解下hive on tez,又叫Stinger

Hive on Spark 在许多已有Hadoop企业中,Hive担当着非常重要的角色,为Hadoop注入了使用SQL的能力,已经成为SQL on Hadoop上的事实标准。基于这些原因,Cloudera选择继续拥抱Hive,主要的精力则放在性能和最小化特性差异上,造福大量期望利用Spa...

提高上百倍

若将Spark作业以yarncluster模式提交到Yarn,由Yarn启动Spark作业,在某个子节点的Executor会监听该端口,接收数据。

你好,很高兴为你解答 Hive on Spark 蜂巢上的火花 希望我的回答对你有帮助,满意请采纳。

我本人是类似Hive平台的系统工程师,我对MapReduce的熟悉程度是一般,它是我的底层框架。我隔壁组在实验Spark,想将一部分计算迁移到Spark上。年初的时候,看Spark的评价,几乎一致表示,Spark是小数据集上处理复杂迭代的交互系统,并不擅长大数...

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