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hADoop hBAsE hivE storm什么定义

Hive:提供给SQL开发人员(通过HiveQL)的MapReduce,基于Hadoop的数据仓库框架 Pig:基于Hadoop的语言开发的 HBase:NoSQL数据库 Flume:一个收集处理Hadoop数据的框架 Oozie:一个让用户以多种语言(如MapReduce,Pig和Hive)定义一系列作业的工作流处理系统 Ambari:一个基于web的部署/管理/监控Hadoop集群的工具集

应该是hadoop在hbase和hive中的作用吧. hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储.而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库.当然hive还是借用hadoop的mapreduce来完成一些hive中的命令的执行.而hbase与hive都是单独安装的.你需要哪个安装哪个,所以不存在重复信息.

共同点:1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储区别:2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 .3.想象你在操作

apache hbase是运行于hdfs顶层的nosql(=not only sql,泛指非关系型的数据库)数据库系统.区别于hive,hbase具备随即读写功能,是一种面向列的数据库.hbase以表的形式存储数据,表由行和列组成,列划分为若干个列簇(row family).例如:一个消息列簇包含了发送者、接受者、发送日期、消息标题以及消息内容.每一对键值在hbase会被定义为一个cell,其中,键由row-key(行键),列簇,列,时间戳构成.而在hbase中每一行代表由行键标识的键值映射组合.hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力.

1. hive中的表是纯逻辑表,就只是表的定义等,即表的元数据.hive本身不存储数据,它完全依赖hdfs和mapreduce.这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,并将sql语句最终转换为mapreduce任务进

hive是结构化的数据库,存储的是结构化的数据hbase是可以存储非结构化的数据,而且是列式存储big貌似已经淘汰了,忽略吧

1、Hive跟Hbase都是基于hadoop的hdfs文件系统,都是apache下的项目2、Hive是基于hdfs的数据仓库,优势在于做大规模数据的离线分析,不属于分布式数据库3、Hbase则是分布式数据库,不是基于分布式文件系统,这是本质区别4、hive跟hbase的数据可以互导

共同点:1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储区别:2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 .3.想象你在操作

riak 不是Hadoop 的核心组件

他们的关系是:hbase是一个内存数据库,而hdfs是一个存储空间;是物品和房子的关系.hdfs只是一个存储空间,他的完整名字是分布式文件系统.从名字可知他的作用了.hbase是一个内存数据库,简单点说hbase把表啊什么的存在hdfs上.

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